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El investigador angelino Cristian Candia, académico de la Universidad del Desarrollo, fue reconocido en la Conference on Complex Systems 2025 (CCS) por presentar la mejor charla científica del congreso, catalogado como el más importante del mundo en el estudio de sistemas complejos.
El Dr. Candia obtuvo el reconocimiento por su trabajo sobre polarización política y comportamiento social, en el que presentó una nueva metodología basada en inteligencia artificial para medir las divisiones ideológicas de la ciudadanía de forma más precisa y escalable.
A diferencia de las encuestas tradicionales —que dependen de declaraciones personales— o de los estudios en redes sociales, donde las muestras pueden ser sesgadas y poco representativas, este enfoque utiliza el principio de preferencias reveladas: las personas comparan distintas propuestas de políticas públicas y, a partir de esas decisiones, el modelo reconstruye cómo organizan sus valores y posiciones políticas.
De esta manera, el método combina la representatividad de las encuestas con la potencia analítica de las tecnologías digitales, ofreciendo una herramienta más robusta para comprender la polarización contemporánea.
El estudio se originó durante el estallido social de 2019 en Chile y contó con la participación de más de 48 mil ciudadanos, quienes realizaron más de tres millones de comparaciones entre 90 políticas públicas reales. Con esos datos se entrenó un modelo de inteligencia artificial con una arquitectura diseñada especialmente por el equipo para ser transparente y auditable, capaz de identificar patrones ideológicos con alta precisión y aplicable a distintos países y contextos.
Los resultados mostraron que, tras el estallido social, la Generación Z chilena se encuentra menos polarizada que los adultos mayores. En particular, muchos jóvenes que se identificaban con la derecha política se desplazaron hacia posiciones más moderadas. Este fenómeno, conocido como moderación generacional, no aparece reflejado en las encuestas tradicionales, pero se hace evidente al observar las decisiones reales de las personas.
El trabajo forma parte de la tesis doctoral de Adolfo Fuentes Jofré, quien actualmente amplía la investigación a otros países como Francia y Brasil, bajo la dirección del Dr. Candia. Junto a él, el equipo del Computational Research in Social Science Lab (CRiSS-Lab) también desarrolla estudios sobre memoria colectiva, cooperación social y polarización afectiva, combinando enfoques de las ciencias sociales con técnicas avanzadas de análisis de redes e inteligencia artificial.
La línea de investigación liderada por el académico angelino ha ganado proyección internacional y ha sido presentada en conferencias de alto impacto. Además, ha dado origen a una patente en trámite, denominada DynaMap, que adapta esta arquitectura de inteligencia artificial a ámbitos como la educación, la salud y la gestión organizacional, mostrando cómo una herramienta concebida para entender la polarización política puede también generar aplicaciones prácticas con impacto social.
Cristian Candia es oriundo de Los Ángeles. Realizó sus primeros estudios en el Colegio Hispanoamericano y, de cuarto básico a cuarto medio, en el Colegio Teresiano.
A los 18 años se trasladó a estudiar Física en la Universidad de Concepción. Tras egresar, trabajó en técnicas nucleares de caracterización de materiales, luego realizó una pasantía en el Centro Atómico Bariloche y cursó un magíster en Física.
Posteriormente se mudó a Santiago para realizar un doctorado, cuya tesis finalizó en Estados Unidos, en el MIT. Más tarde trabajó como investigador doctoral en un laboratorio afiliado a las universidades de Northeastern y Harvard.
Después se trasladó a Hungría, volvió a Boston y, por motivos familiares, retornó a Chile. Tras unos meses, regresó a Estados Unidos para realizar un postdoctorado en la Kellogg School of Management de la Northwestern University, en el estado de Illinois.
Actualmente es profesor investigador y director del Magíster en Data Science en el Instituto de Data Science de la Facultad de Ingeniería y en el Centro de Investigación en Complejidad Social de la Facultad de Gobierno de la Universidad del Desarrollo. Además, se desempeña como profesor adjunto en el Northwestern Institute on Complex Systems, de la Kellogg School of Management, Northwestern University, en EE.UU.
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